کاربرد تاپسیس فازی

تاپسیس فازی در زمینه های گوناگون کاربرد دارد ون تقریبا در تمامی زمینه ها نیاز به رتبه بندی وجود دارد. به طور مثال رشته های دانشگاهی که تاپسیس فازی در آن ها استفاده شده است به شرح زیر می باشد: مدیریت صنعتی، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش مالی، پایان نامه مدیریت بازرگانی و مالی، پایان نامه مدیریت بازرگانی گرایش بیمه، مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی داخلی، مدیریت بازرگانی گرایش تحول، مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی بین الملل، مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، مدیریت بازرگانی گرایش مالی، مدیریت مالی ، مدیریت جهانگردی،مدیریت جهانگردی گرایش برنامه ریزی توسعه جهانگردی، مدیریت جهانگردی گرایش بازاریابی جهانگردی، مدیریت دولتی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت منابع انسانی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت مالی دولتی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت تحول، مدیریت دولتی گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعات، مدیریت دولتی گرایش تشکیلات و روشها، مدیریت اجرایی و شهری، مدیریت شهری، مدیریت اجرایی گرایش مدیریت بازاریابی و صادرات، مدیریت اجرایی گرایش استراتژیک، مدیریت اجرایی گرایش مدیریت تولید و عملیات پیشرفته، مدیریت تکنولوژی و فناوری اطلاعات، مدیریت کارآفرینی، MBA، مدیریت تکنولوژی گرایش نوآوری، مدیریت تکنولوژی گرایش استراتژیهای توسعه صنعتی، فصل چهار پایان نامه مدیریت تکنولوژی گرایش انتقال تکنولوژی، مدیریت تکنولوژی گرایش سیاستهای تحقیق و توسعه، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای اطلاعات پیشرفته، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش نظام کیفیت فراگیر، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش مدیریت منابع اطلاعاتی و … .

جایگاه تاپسیس فازی در نقشه مدل های MADM

در شکل زیر می توان جایگاه تاپسیس فازی در تصمیم گیری چند معیاره را ببینید. توجه شود که مدل تفاوتی بین مدل های قطعی و فازی در این دسته بندی نیست.

مطالب مشابه: نرم افزار تاپسیس فازی

منبع:سافت گستر

تاپسیس فازی چیست؟

روش تاپسیس فازی از روشهای معروف و پرکاربرد تصمیم گیری چند معیاره است که جهت رتبه بندی گزینه ها در محیط فازی بکار گرفته می شود این روش توسط هوانگ و یون در سال ۱۹۸۱ ارائه شده است. گامهای این روش مشابه روش تاپسیس است. قبل از انجام روش تاپسیس فازی باید وزن معیارها را از روشهایی همچون AHP فازی بهبود یافته یا AHP  فازی چانگ و یا   ANP  فازی و یا روشهای جدید همچون SWARA  فازی یا  BWM  فازی محاسبه کرد.

تکنیک تاپسیس فازی Fuzzy TOPSIS شده توسط Chen در سال ۱۹۹۲ معرفی شد. همان طور که از آموزش روش فازی می دانیم ، تفکرات انسان همراه با عدم قطعیت است و این عدم قطعیت در تصمیم گیری تاثیر گذار است. به همین دلیل از روش های تصمیم گیری فازی استفاده می گردد که یکی از این روش ها، تاپسیس فازی برای رتبه بندی گزینه ها است. در این حالت، عناصر ماتریس تصمیم گیری، یا وزن های شاخص ها نسبت به، و یا هر دوی آن ها به صورت فازی و با اعداد فازی بیان می گردند.

 

مطالب مشابه: نرم افزار تاپسیس فازی

منبع:سافت گستر

AHP فازی pdf

در زیر چند نمونه کاربردهای ahp فازی که در قالب مقاله pdf در زیر آورده شده است:

انتخاب چند معیاره تامین کنندگان با استفاده از AHP فازی
کاربرد روش های فازی و AHP برای جانمایی مدارس ابتدایی در ناحیه یک آموزشی شهر کرمان
کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی فازی در تعیین گزینه بهینه نمک زدایی از آب های لب شور
کاربرد فرایند تحلیل ‌سلسله‌ مراتبی فازی در اولویت بندی عوامل مؤثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران از دیدگاه سهامداران
بالانس خط دمونتاژ مبتنی بر مدل کانو و روش های تصمیم گیری چند معیاره فازی (مورد مطالعه: خط بازیافت ضایعات الکترونیکی)
انتخاب مصالح جداره بیرونی ساختمان مسکونی در اقلیم گرم و خشک ایران با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)
ارزیابی مسیرهای حمل و نقل جادهای مواد خطرناک با رویکرد ریسک در محیط فازی (مطالعه موردی : استان زنجان)
شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های تحقق سیاستگذاری داده حکومتی باز در ایران: کاربست روش تحلیل سلسله‌مراتبی و تاپسیس فازی
مقایسه جایگاه ایران با کشورهای منطقه غرب آسیا از جهت مشارکت در حکمرانی اقتصادی بین المللی
تحلیل و ارزیابی کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی فازی در اولویت بندی سناریوهای توسعه گردشگری روستایی
حسابداری مدیریت زیست محیطی با رویکرد یکپارچه برای طراحی تولید سبز با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی
تعیین معیارهای ارزیابی عملکرد کارکنان یک شرکت تولیدی
تحلیل ارزش مشتری در بانک با استفاده از تکنیک داده کاوی و تحلیل سلسله مراتبی فازی
شناسایی و اولویت بندی بافت فرسوده شهری با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی(FAHP)
ارزیابی مؤلفه های کیفیت فضای شهری بر میزان مطلوبیت مسیرهای پیاده گردشگری (مورد پژوهی اولویت بندی مسیرهای گردشگری پیاده در شهر اصفهان)
تحلیل رقابت جویی و انتخاب استراتژی رقابتی مبتنی بر مدل نیروهای رقابتی پورتر، تحلیل سلسله مراتبی فازی و تحلیل پوششی داده
ارزیابی موانع توسعۀ بازاریابی ورزشی در ایران
تحلیل ارزش مشتری در بانک با استفاده از تکنیک داده کاوی و تحلیل سلسله مراتبی فازی
بررسی وضعیت فضای کسب و کار در استان آذربایجان شرقی و راهکارهای ارتقای آن
تحلیل فضایی- مکانی مدل های تصمیم گیری چند معیاره فازی در مکان‌گزینی کتابخانه عمومی مطالعه موردی: منطقه چهار کلانشهر تبریز

همانگونه که از نمونه مقالات بالا مشخص است AHP فازی کاربرد گسترده ای در زمینه های گوناگون دارد از جمله در شهرسازی، حسابداری، شهرسازی، صنایع،علوم انسانی، گردشگری، بازاریابی، سیاست، آموزش، محیط زیست و …

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازی

منبع: سافت گستر

AHP فازی در متلب

برای اجرای AHP فازی در متلب ابتدا می بایست نرم افزار matlab با حجم تقریبا ۵ گیگابایت را دانلود کنید. با توجه به اینکه در برنامه متلب toolbox یا جعبه ابزار ahp فازی وجود ندارد باید بر اساس پروژه خود در محیط برنامه نویسی متلب کد نویسی انجام داده و پروژه خود را پیاده سازی کنید.

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازی

منبع: سافت گستر

AHP فازی در اکسل

برای انجام AHP  فازی در اکسل اگر چند خبره وجود داشته باشد ابتداد باید مقایسات زوجی تمامی خبرگان را وارد نرم افزار کرد و سپس از آن ها میانگین گرفت و میانگین را وارد محاسبات AHP فازی کرد. با توجه با روش AHP فازی چانگ ابتدا Si هر سطر و Si کلی را محاسبه کرد. در مرحله بعد درجه بزرگی Si ها نسبت به هم محاسبه شده و در نهایت وزن فازی و وزن نهایی به دست می آید و از طریق وزن نهایی می توان رتبه بندی را انجام داد.

با توجه به پیچیدگی های محاسبات AHP فازی اگر با کد نویسی در اکسل آشنایی ندارید پیشنهاد نمی شود از excel استفاده کنید زیرا با تغییر در تعداد معیار یا زیر معیار یا گزینه ها محاسبات شما به هم می خورد.

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازی

منبع: سافت گستر

نرخ ناسازگاری در AHP فازی

در روش AHP فازی چانگ عموما از نرخ ناسازگاری گوگوس و بوچر استفاده می شود.

نرخ ناسازگاری گوگوس و بوچر : گوگوس و بوچر در سال ۱۹۹۸  پیشنهاد دادند برای بررسی سازگاری، دو ماتریس (عدد میانی و حدود عدد فازی) از هر ماتریس فازی مشتق و سپس سازگاری هر ماتریس بر اساس روش ساعتی محاسبه ­شود.

مراحل محاسبه نرخ سازگاری گوگوس و بوچر ماتریس­های فازی مقایسات زوجی به قرار زیر است:

مرحله ۱: در مرحله اول ماتریس مثلثی فازی را به دو ماتریس تقسیم کنید. ماتریس اول از اعداد میانی قضاوت­های مثلثی تشکیل می­شود و ماتریس دوم شامل میانگین هندسی حدود بالا و پایین اعداد مثلثی می­شود.

مرحله ۲: بردار وزن هر ماتریس را با استفاده از روش ساعتی به ترتیب زیر محاسبه کنید.

برای محاسبه نرخ ناسازگاری (CR)، شاخص CI را بر مقدار شاخص تصادفی (RI) تقسیم کنید. در صورتی که مقدار حاصل کمتر از ۰/۱ باشد، ماتریس سازگار و قابل استفاده تشخیص داده می­شود.

ساعتی برای به‌دست آوردن مقادیر شاخص­های تصادفی (RI)، ۱۰۰ ماتریس را با اعداد تصادفی و با شرط متقابل بودن ماتریس­ها تشکیل داده و مقادیر ناسازگاری و میانگین آن­ها را محاسبه نمود. اما از آنجا که مقادیر عددی مقایسات فازی همواره عدد صحیح نیستند و حتی در این صورت هم میانگین هندسی، آن­ها را عموماً به اعداد غیرصحیح تبدیل می­کند،

حتی در صورت استفاده از مقیاس (۹-۱) ساعتی نیز نمی­توان از جدول شاخص­های تصادفی(RI) ساعتی استفاده کرد. بنابراین گوگوس و بوچر با تولید ۴۰۰ ماتریس تصادفی مجدداً جدول شاخص­های تصادفی(RI) را برای ماتریس­های مقایسات زوجی فازی تولید کردند.

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازی

منبع: سافت گستر